AWS Sagemaker + Quicksight 上的机器学习模型作为前端

如何解决AWS Sagemaker + Quicksight 上的机器学习模型作为前端

假设我有一个经过训练的模型进入 Sagemaker。它不是 AWS 预建模型。该模型将由用户访问，用户将输入数据传递到其推理服务器端点，结果必须显示在仪表板中。

第一个问题：Quicksight 作为前端有用吗？是否可以创建由用户填写的字段？我知道某些 BI 工具（例如 Tableau）不​​允许用户插入新数据。 Quicksight 允许这样做吗？

第二个问题：允许这样做的一些 BI 工具？或者这个特殊情况没有被任何人涵盖？我是否需要进行前端开发，例如 Flask？

解决方法

您可以将自己的 Amazon SageMaker ML 模型与 QuickSight 集成来分析增强数据并直接在您的商业智能仪表板中使用它。查看示例 here 以可视化 QS 上的 ML 预测。