Altair 图表 - 自定义轴格式化程序功能

如何解决Altair 图表 - 自定义轴格式化程序功能

我可以在 Matplotlib 中使用以下表达式：

def format_func(value,tick_number):
    d = datetime.date(1998,1,1) + datetime.timedelta(value)
    return d.strftime("%B")

ax.xaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(format_func))

当 X 轴值包含一年中的某一天（1-365）时，将其转换为相应月份的名称。

我可以在 altair 中实现相同的目标吗？

编辑：

感谢@joelostblom。添加一段代码来指定我正在使用的确切数据帧。下面代码的当前问题是，在我的示例中，我有

# pre-existing dataframe
num_days = 365 * 4 # four days
df = pd.DataFrame(
    {
    'Timestamp': [
        (datetime.datetime.Now() - datetime.timedelta(num_days) ) + datetime.timedelta(days=x) 
        for x in range(num_days)
    ],'value': pd.Series(np.random.randn(num_days))
    }
)
df = df.set_index('Timestamp')

# extra columns that may be needed by altair
df['Month'] = df.index.month_name()
df['Year'] = df.index.year

到目前为止，我已尝试通过两种方式使用 altair：

alt.Chart(df.reset_index()).mark_line().encode(
    x='Month',y='value',color=alt.Color('Year:O',scale=alt.Scale(scheme='category10')),)

或者像你建议的那样：

alt.Chart(df.reset_index()).mark_line().encode(
    x=alt.X('Timestamp',axis=alt.Axis(format='%b')),)

你能帮我理解我做错了什么吗？

解决方法

您可以使用 pandas.to_datetime 将一年中的某一天转换为日期戳：

import altair as alt
import numpy as np
import pandas as pd


# Setup data
x = np.arange(365)
source = pd.DataFrame({
  'x': x,'f(x)': np.sin(x / 50)
})

# Convert to date
source['date'] = pd.to_datetime(source['x'],unit='D',origin='2020')

alt.Chart(source).mark_line().encode(
    x='date',y='f(x)'
)

如果您想要轴上的所有月份名称，您可以更改轴格式：

alt.Chart(source).mark_line().encode(
    x=alt.X('date',axis=alt.Axis(format='%b')),y='f(x)'
)

对于有多个年份的更新示例，您可以使用 time unit aggregations in Altair/Vega-Lite。例如，使用 'monthdate(Timestamp)' 将忽略年份并按月和日进行聚合（请注意，Altair 尚不提供 Vega-Lite 文档中的所有聚合）。

import pandas as pd
import altair as alt 
import datetime
import numpy as np


# pre-existing dataframe
num_days = 365 * 4 # four years
df = pd.DataFrame(
    {
    'Timestamp': [
        (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(num_days) ) + datetime.timedelta(days=x) 
        for x in range(num_days)
    ],'value': pd.Series(np.random.randn(num_days))
    }
)

alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x=alt.X('monthdate(Timestamp)',y='value',color=alt.Color('year(Timestamp):O',scale=alt.Scale(scheme='category10')),)