如何解决Jupyter Labs 内核在某个单元格运行时死亡
我有一个用于训练 lightgbm 模型的单元格。该功能(熊猫数据框)有 52 列和 8000 行。标签有 8000 行。除了下面的一个单元格似乎可以工作之外,所有其他单元格都可以工作。
from lightgbm import LGBMClassifier
model = LGBMClassifier()
model.fit(x_train,y_train)
来自 Jupyter 控制台的消息(从终端启动 Jupyter 实验室时是这样的):
AsyncIOLoopKernelRestarter: restarting kernel (1/5),keep random ports
kernel ac5a6500-274c-41ad-ad1b-84e6d7bf44d6 restarted
kernel ac5a6500-274c-41ad-ad1b-84e6d7bf44d6 restarted
我不知道为什么会发生这种情况,请告诉我如何解决这个问题。
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