如何解决如何按数据框分组并获得每个类别的最大值？
average_sessions_per_device = visits.groupby(['device']).agg({'session_duration_minute': ['mean']}).reset_index()
average_sessions_per_device.columns = ['device','average_duration' ]
average_sessions_per_device['minimum_duration'] = visits.groupby(['device']).agg({'session_duration_minute': ['min']}).reset_index()
average_sessions_per_device['maximum_duration'] = visits.groupby(['device']).agg({'session_duration_minute': ['max']}).reset_index()
average_sessions_per_device
我有一个包含列设备（移动/桌面）和每个会话的持续时间（以分钟为单位的时间）的数据集，我想找到每个设备的平均、最大和最小会话持续时间。
我收到的错误是：
ValueError: Wrong number of items passed 2,placement implies 1
我该如何解决？
解决方法
尝试使用
visits.groupby('device').agg({'session_duration_minute': ['min','max']}).reset_index()
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