如何解决如何计算熊猫的调和平均值
我有一个如下所示的数据框。 Words
指每封电子邮件发送的字数。
sender receiver words
a b 10
a c 5
a c 15
b a 50
b a 30
我对 Pandas 比较陌生。我想计算 1) 每对之间发送的电子邮件数量 2) 两个人之间发送的总字数的调和平均值。如何使用 hmean()
中的 scipy.stats
获得所需的输出?
sender receiver total_emails total_words
a b hmean([10])
a c hmean([5,15])
b a hmean([50,30])
对于电子邮件总数,我不确定正确的公式应该是什么。任何帮助将不胜感激!
解决方法
您可以使用groupby
:
from scipy import stats
df = df.groupby(['sender','receiver']).agg(stats.hmean).reset_index(name='total_words')
输出:
sender receiver total_words
0 a b 10.0
1 a c 7.5
2 b a 37.5
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。