设置 Altair 中单个点标记的大小

如何解决设置 Altair 中单个点标记的大小

我一直在尝试弄清楚如何在 altair 中设置单个点的大小，但无法完全破解。在 matplotlib 中很容易做到，但我正在尝试自学 altair 的所有东西，但被难住了。以下是我在 matplotlib 中的做法以及我在 altair 中的最佳尝试：

import numpy as np
import pandas as pd
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import altair as alt

def generate_data(x,y):
  data = pd.DataFrame(
      columns = ['x','y','point_size'],data = {
          'x': pd.Series(np.tile(range(1,x+1),y) ),'y': np.repeat(range(1,y),'point_size': [random.randint(0,3) for i in range(0,x*y)],},)
  return data

def plot_points(data):
  fig = data.plot(
      kind='scatter',x='x',y='y',marker='.',s = data['point_size']*50,# setting the size factor
      )


def plot_points_altair(data):
  fig = alt.Chart(data[data.point_size>0]).mark_point(filled=True).encode(
      x=alt.X('x'),y=alt.Y('y'),size=alt.strokeWidth('point_size:N'),)
  return fig

data = generate_data(10,10)
plot_points(data)
plot_points_altair(data)

我过滤掉零值以避免绘制它们，但 altair 将我的点大小视为分类，我想控制每个点的实际点大小，好吧，点（或像素或派卡或其他你）。

解决方法

您可以通过使用带有 size 的 scale=None 编码来实现：这将告诉 Altair 使用原始数据来控制指定编码的值，而不是隐式生成数据之间的映射域和视觉域：

import numpy as np
import pandas as pd
import random
import altair as alt

def generate_data(x,y):
  data = pd.DataFrame(
      columns = ['x','y','point_size'],data = {
          'x': pd.Series(np.tile(range(1,x+1),y) ),'y': np.repeat(range(1,y),'point_size': [50 * random.randint(0,3) for i in range(0,x*y)],},)
  return data


def plot_points_altair(data):
  fig = alt.Chart(data[data.point_size>0]).mark_point(filled=True).encode(
      x=alt.X('x'),y=alt.Y('y'),size=alt.Size('point_size:N',scale=None),)
  return fig

data = generate_data(10,10)
plot_points_altair(data)