根据值/数据类型并保留范围在 matplotlib 颜色图上设置特定像素颜色

我有一个包含（简化）形式的数据的 CSV 数据文件：

1.2,2.2,o,s
1.7,s,2.4,2.9
  o,0.9,0.1,NaN
1.4,0.5,0.9

注意：这包含字符“o”，而不是数字零 (0)。该文件与指示不同类型“失败”测量的字符混合在一起。这些矩阵通常比 4x4 网格大得多。

我想使用 matplotlib 在彩色地图上绘制这些矩阵，但每个失败的测量值都在图中分配了自己的颜色，同时保留了合法数据的颜色范围。

具有逻辑性的东西，例如 `

if data == 'o':
   pixel_colour = 'red'

if data == 's':
   pixel_colour = 'black'

if data == 'NaN':
   pixel_colour = 'white'

` 我已经看过这篇有用的帖子 (Changing colours of pixels of plt.imshow() image.)，但我想不出如何让它处理异构数据类型。

为了正确回答你的问题，你可以屏蔽坏的值，范数，映射到RGBA，然后随意填充其他颜色

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