CNN 模型的参数返回 None

如何解决CNN 模型的参数返回 None

我创建了一个像 global_model = CNNMnist(args=args) 这样的 CNN 模型。然后我将它发送到设备，将其设置为训练。然后我训练我的本地模型，收集 local_weights 和它们的平均值以获得更新的 global_model。 现在我试图从 .parameters() 函数中获取项目，但我得到的只是 None 作为 item.grad。当我对 local_models 做同样的事情时，我得到了想要的输出。我做错了什么？

global_model.to(device)
global_model.train()
...................
global_weights = average_weights(local_weights)
global_model.load_state_dict(global_weights)
last_update = []
for item in global_model.parameters():
    last_update.append(copy.deepcopy(item.grad))
    print(item.grad)

Output: None None None None None None None None

任何帮助将不胜感激。

解决方法

您正在查看从 state_dict 加载的值 - 渐变未保存在那里。尝试在调用 .grad 之后和 backward() 之前打印 zero_grad()。