拆分行并赋值 pandas

如何解决拆分行并赋值 pandas

我有四个数据框如下：

Proxyid	A	B	C	D
123	1	0	0	0
456	1	1	1	1
789	0	0	0	0

这是数据框的想法。现在我想复制有多个 1. 的行，并按如下方式分配值。

Proxyid	A	B	C	D
123	1	0	0	0
456	1	0	0	0
456	0	1	0	0
456	0	0	1	0
456	0	0	0	1
789	0	0	0	0

我真的很感激任何输入。谢谢。

解决方法

通过 pd.get_dumies 的一个选项：

df1 = (
    pd.get_dummies(
        df.set_index('Proxyid')
        .mul(df.columns[1:])
        .replace('',np.NAN)
        .stack()
    )
    .reset_index().drop('level_1',1)
) 
result = df1.append(df[~df.Proxyid.isin(df1.Proxyid)])

输出：

	代理id	A	B	C	D
0	123	1	0	0	0
1	456	1	0	0	0
2	456	0	1	0	0
3	456	0	0	1	0
4	456	0	0	0	1
2	789	0	0	0	0

如果您有额外的列，只需将它们添加到 set_index 中并使用：

df1 = df.set_index(['Proxyid','test'])
df1 = pd.get_dummies(df1.mul(df1.columns).replace('',np.NAN).stack()).reset_index()
result = df1.append(df[~df.Proxyid.isin(df1.Proxyid)])