如何解决使用pandas、os、glob删除列的Python代码更改整个表的值
我有从 csv 文件中删除一列的代码。它有效,但是当它保存时,它会将小数位(似乎是随机的)添加到我在其他列中的一些值。例如,当我运行代码时,另一列中的值从原来的 1.815 变为 1.8159999999999998,或 1.783 变为 1.7830000000000001。我有什么办法可以防止这种情况发生吗?如果我只是删除列 [0],我不明白为什么它会更改其他列中的某些值。谢谢!
import pandas as pd
import os
import glob
def main():
path = os.getcwd()
csv_files = glob.glob(os.path.join(path,"*.csv"))
for f in csv_files:
df = pd.read_csv(f)
first_column = df.columns[0]
df = df.drop([first_column],axis=1)
df.to_csv(f,index=False)
main()
解决方法
计算机就是这样工作的!它们不能准确地表示浮点数。
https://docs.python.org/3.9/tutorial/floatingpoint.html
您可以在使用 float_format 写回文件时再次舍入它们
df.to_csv(f,index=False,float_format="%.f3")
或使用 "%.g3"
删除尾随零。
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