如何解决考因和行为数据
我有行为数据（延迟，即个人做出特定行为之前的时间），我试图用 coxme（混合 cox 回归）建模，延迟作为响应，测试作为解释变量，ID作为随机效应。我选择 coxme 是因为有很多延迟上限为 20 分钟（即，个体在 20 分钟观察内没有做出行为）。
我只能找到以生存曲线作为响应的 coxme 回归示例，因此我不确定如何使该模型适应我的数据。
.ssh我如何让它发挥作用？
编辑：更新了示例数据集。请注意，所有延迟值均 > 0 且上限为 20。
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