GoogleWebRTC 挂起冻结swift 本机应用程序 (OpenVidu) 中的主线程

如何解决GoogleWebRTC 挂起冻结swift 本机应用程序 (OpenVidu) 中的主线程

我们的 iOS (swift) 本机应用程序与 OpenVidu 实现（在引擎盖下使用 GoogleWebRTC ）存在挂起问题（应用程序由于主线程锁定而冻结） .需要的具体条件：需要加入现有的房间，并且至少有 8 名参与者已经在直播。有 6 名参与者时，这种情况发生的频率较低，而且在 6 人以下时几乎不会发生。如果参与者一个一个加入，它不会挂起，只有当您加入房间时所有其他参与者都已经在流式传输。这表明问题的并发性质。

GoogleWebRTC 在 setRemoteDescription 调用时挂起：

func setRemoteDescription(sdpAnswer: String) {
    let sessionDescription: RTCSessionDescription = RTCSessionDescription(type: RTCSdpType.answer,sdp: sdpAnswer)
    self.peerConnection!.setRemoteDescription(sessionDescription,completionHandler: {(error) in
        print("Local Peer Remote Description set: " + error.debugDescription)
    })
}

如上图所示，主线程挂在 __psynch_cvwait 上。似乎没有任何其他线程被锁定。 锁永远不会释放让应用完全冻结。

为了解决这个问题，我尝试了以下方法：

1. 我将 OpenVidu 信号服务器处理（RPC 协议）从主线程移动到单独的线程中。这只会导致锁定现在发生在我创建的单独线程之一中。它现在不会阻止 UI，但会阻止 OV 信号。问题依旧。

2. 我添加了锁以同步（一个接一个）处理每个信号事件（参与者加入事件、发布视频等）。这也无济于事（它实际上使情况变得更糟）。

3. 我没有使用 Cocoapods 的 GoogleWebRTC v. 1.1.31999，而是下载了最新的 GoogleWebRTC 源代码，在发布配置和 included into my project 中构建它们。这无助于解决问题。

任何建议/意见将不胜感激。 谢谢！

编辑 1：

signaling_thread 和 worker_thread 都在等待同一种锁中的某些东西。在锁定的那一刻，他们都没有执行我的任何代码。

我还尝试在 GoogleWebRTC 的 DEBUG 版本中运行，在这种情况下不会发生锁定，但一切运行速度要慢得多（这对于调试来说是可以的，但我们不能在生产中使用它）。

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编辑 2：

我尝试为 dispatchQueue 和 offer 回调包装额外的 setLocalDescription，但这没有任何改变。问题仍然可以很好地重现（几乎 100% 的时间，如果我有 8 个参与者有流）：

    self.peerConnection!.offer(for: constrains) { (sdp,error) in
        dispatchQueue.global(qos: .background).async {

            guard let sdp = sdp else {
                return
            }

            self.peerConnection!.setLocalDescription(sdp,completionHandler: { (error) in
                dispatchQueue.global(qos: .background).async {
                    completion(sdp)
                }
            })
        }
    }

解决方法

WebRTC Obj-C API 可以从任何线程调用，但大多数方法调用被传递到 WebRTC 的内部线程，称为 signalling thread。

此外，SetLocalDescriptionObserverInterface 或 RTCSetSessionDescriptionCompletionHandler 等回调/观察器是从 signaling thread 上的 WebRTC 调用的。

看截图，好像是信令线程当前被阻塞，不能再调用WebRTC API调用了。

因此，为了避免死锁，最好创建自己的线程/dispatch_queue 并处理回调。

见 https://webrtc.googlesource.com/src/+/0a52ede821ba12ee6fff6260d69cddcca5b86a4e/api/g3doc/index.md 和 https://webrtc.googlesource.com/src/+/0a52ede821ba12ee6fff6260d69cddcca5b86a4e/api/g3doc/threading_design.md 详情。

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在 OpenVidu 团队发表评论后，通过在添加已经在房间里的参与者之间增加 100 毫秒的延迟来解决问题。我认为这更像是一种 hack，而不是真正的解决方案，但我可以确认它在测试和生产环境中都有效：

DispatchQueue.global(qos: .background).async {
    for info in dict.values {
        let remoteParticipant = self.newRemoteParticipant(info: info)
        if let streamId = info.streamId {
            remoteParticipant.createOffer(completion: {(sdp) in
                self.receiveVideoFrom(sdp: sdp,remoteParticipant: remoteParticipant,streamId: streamId)
            })
        } else {
            print("No streamId")
        }
        Thread.sleep(forTimeInterval: 0.1)
    }
}