处理 R 中一个变量的缺失值

如何解决处理 R 中一个变量的缺失值

我目前正在处理一个有缺失值的数据集，但它们只缺失一个变量。我试图确定它们是否随机丢失，以便我可以简单地将它们从数据框中删除。因此，我试图找到数据框中的 NA 与其他变量的值之间的潜在相关性。我在网上找到了以下代码：

inits = "random"

然而，这仅向您展示了缺失值本身的相关性，以防它们分布在所有变量中。

有没有办法找到数据框中缺失值之间的相关性，而不是一个变量的缺失值与另一个变量的值之间的相关性？例如，如果您有一项可选择询问家庭收入的调查，您如何确定缺失值是否为例如低收入与 R 相关吗？

解决方法

library(finalfit)
library(dplyr)

df <- data.frame(
  A = c(1,2,4,5),B = c(55,44,3,6),C = c(NA,NA,5)
)

df %>%
  missing_pairs("A","C")