如何解决如何在 Python 中制作字符串标签数据的二维直方图/热图？
对于我的研究行业，我有一个包含某些事件的大型数据集，按如下方式组织在一个数据框中。每个事件都有事件类型 (str)、事件的年份 (int)、事件大小 (int) 和事件位置 (str)。
示例数据框结构如下，事件类型为“A”、“B”、“C”或“D”，事件位置为“CA”、“TX”、“NY”。
| 事件编号 | 事件类型 | 年 | 尺寸 | 位置 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | A | 2014 | 1000 | CA |
| 2 | B | 2014 | 1000 | 发送 |
| 3 | C | 2014 | 456 | CA |
| 4 | C | 2014 | 675 | 纽约 |
| 5 | B | 2014 | 567 | 发送 |
| 6 | A | 2014 | 765 | CA |
| 7 | C | 2014 | 1000 | 纽约 |
| 8 | B | 2014 | 675 | 发送 |
| 9 | D | 2015 | 3424 | 纽约 |
| 10 | A | 2015 | 567 | 发送 |
| 11 | A | 2015 | 435 | CA |
| 12 | C | 2016 | 45 | CA |
现在，我想绘制事件类型与年份的热图。即，热图，x 轴为年份，y 轴为事件类型，热色表示该年发生了多少这些类型的事件。上表的结果矩阵如下所示：
| 事件类型 | 2014 | 2015 | 2016 |
|---|---|---|---|
| A | 2 | 2 | 0 |
| B | 3 | 0 | 0 |
| C | 3 | 0 | 1 |
| D | 0 | 1 | 0 |
我已经研究过使用 seaborn，但我不确定如何处理这种 2D 直方图。
如果我还想绘制位置与事件类型（2 个字符串）的热图，我该怎么做？
谢谢！
解决方法
seaborn.histplot 可以生成二元图并理解分类变量，因此：
df = pd.read_clipboard()
ax = sns.histplot(data=df,x="Event Type",y="Location",cbar=True)
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