从 x_train 和 y_train 创建数据集

如何解决从 x_train 和 y_train 创建数据集

如何将x_train和y_train放入一个模型中进行训练？
x_train 是一个大小为 (3000,13) 的张量。
y_train 的大小为 (3000,1)
也就是说，对于 x_train (1,13) 的每个元素，相应的 y 标签是来自 y_train 的一位数。 如果我这样做：

train_data = (train_feat,train_labels)
print(train_data[0].shape)
print(train_data[1].shape)

torch.Size([3082092,13])
torch.Size([3082092,1])
train_loader = data.DataLoader(dataset=train_data,batch_size= 7,shuffle=True)

数据加载器不返回批量大小，而是返回整个数据集