如何解决使用 ExponentialDecay 调度程序时在 TensorBoard 中可视化 learning_rate
使用 keras.optimizers.schedules.ExponentialDecay()
时,我希望能够在 TensorBoard 上可视化学习率。
使用 learning_rate = tf.train.exponential_decay
时,这样做非常简单,添加 tf.summary.scalar('learning_rate',learning_rate)
就足够了。
在使用调度程序 keras.optimizers.schedules.ExponentialDecay()
时如何做同样的事情?
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