计算 3D 点云中指定半径内指定变量的方差

如何解决计算 3D 点云中指定半径内指定变量的方差

我有一个巨大的积分表，看起来像这样：

其中 x、y 和 z 是空间中的坐标，用于均匀分布点的网格。我想计算给定半径内给定变量的统计度量，并将结果添加到数据框中。类似的东西：

radius = 500
variable = df['Tz']
def variance(row,df):
     for row in df:
        neighbours = point for point in df if dist(row,point < radius):
             for variable in neighbours:
                  variance = variance()
return[df['Variance'] = variance]