numpy 和 pandas 库如何改变打印功能的作用

如何解决numpy 和 pandas 库如何改变打印功能的作用

即使我们只是将数据传递给打印函数而不是调用方法，NumPy 和 Pandas 数据类型的打印方式也大不相同

https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.set_printoptions.html

解决方法

每个功能齐全的数据类型都有转换函数，用于转换为字符串 __str__ 和输出 __repr__。 PANDAS 和 NumPy 都将这些方法实现为每种数据类型的类定义的一部分——它们控制数据类型的显示方式。

您可以在任何有关课程的中级教程中查找详细信息。

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Prune 的回答是正确的，但我想通过一个例子使其更具体。 打印函数实际上输出实例类的 __repr__ 魔术方法返回的任何内容 例子： 假设您有一个 Person 类：

class Person:
    pass

p = Person()

print(p)

结果将类似于：

<__main__.Person object at 0x000000D9D5034508>

现在让我们实现 __repr__ 魔术方法：

class Person:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def __repr__(self):
        return f"< Person Name: {self.name} >"

p = Person("Robert")

print(p)

我还添加了构造函数来演示如何使用它。 结果将是：

< Person Name: Robert >

这就是 Numpy 和 Pandas 能够像这样显示数组和数据帧的方式。