使用来自同一数据框中的数值在数据框中创建新的分类列？

如何解决使用来自同一数据框中的数值在数据框中创建新的分类列？

我正在尝试根据 4 个不同数值列中的最高数字为数据框中的每个观察值分配一个分类值。

我正在处理一份所有 FIFA 足球运动员的名单，例如，如果他们的最高评分是他们的投篮数据，那么他们就是攻击者，如果防守得分最高，那么你就明白了。

解决方法

library(tibble)
library(dplyr)

df <- tibble(
  player = c("Ronaldo","Messi","Neymar","Dibala"),Shooting = c(24,54,23,44),Defending = c(66,55,44,35)
)

df <- df %>%
  mutate(role = ifelse(Shooting > Defending,"Attacker","Defender"))

df

你的意思是这样吗？

我们可以使用 case_when

library(dplyr)
df %>%
    mutate(role = Shooting > Defending ~ "Attacker",TRUE ~ "Defender"))

或者另一个选项是max.col

df$role <- c("Attacker","Defender")[max.col(df[c("Shooting","Defending")],'first')]