检验假设今年的通过率是否显着低于 R 中的 0.5？

如何解决检验假设今年的通过率是否显着低于 R 中的 0.5？

我有一个包含今年成绩的向量。我需要使用 1% 的显着性水平和 p 值来检验假设。

我尝试过这样的事情：

t.test(length(x[x >= 6])/length(x),mu = 0.5,alternative = "less" )

但这给出了错误：没有足够的“x”观察，我理解这个错误，但我不知道以不同的方式解决这个问题。

解决方法

错误来自于您没有测试正确的参数。 length(x[x >= 6])/length(x) 是一个标量：因此您正在测试一个数字是否等于 0.5，这是没有意义的。要使用 Student t 检验，您必须提供一个向量作为输入。

如果我正确理解您的目标，您似乎想测试 6 分以上的比例是否与 50% 显着不同。因此，您不需要学生的 t 检验，而是需要二项式检验。实际上，您想计算与总成绩数 (n) 相比有多少成绩高于 6。如果这是您要找的，下面的代码应该可以让您回答您的问题。

prop.test(x = length(x[x>6]),n= length(x),alternative = "less")