iat() 不是单个单元格，而是用相同的对象替换 pandas 数据框列中的所有单元格

如何解决iat() 不是单个单元格，而是用相同的对象替换 pandas 数据框列中的所有单元格

如何替换数据框列中的单个单元格？

当我执行以下代码时，gauss_df['waveforms'][row_number]['samples'] 中不同 row_numbers 处的每个单元格与最后一行中的单元格相同。当我尝试使用“at”的语法时，我也得到了相同的结果。随着循环步骤，示例 ['samples'] 是不同的。 （我绘制了它们。）（gauss_df 有两列，“类型”和“波形”）

for row_number in range(len(gauss_df)):
    h = generate_gauss() #np.array of samples
    exemplar['samples'] = h.tolist() # list matches the format I'm trying to emulate
    gauss_df['waveforms'].iat[row_number] = exemplar

谢谢