使用 LDA 进行主题建模查找剪影分数

如何解决使用 LDA 进行主题建模查找剪影分数

我需要为 LDA 模型找到 silhouette_score()。我不知道应用它。

count = CountVectorizer(stop_words='english',max_df=.1,max_features=5000) X = count.fit_transform(df['Tweet'].values) lda = LatentDirichletAllocation(n_components=5,随机状态=123， learning_method='batch') X_topics = lda.fit_transform(X) 剪影 = 剪影_得分（X，X_topics）

Silhoutte 返回错误：ValueError: y 应该是一个一维数组，而是得到一个形状为 (7767,5) 的数组。