MAPR 性能属性在集群中对大量数据没有贡献

如何解决MAPR 性能属性在集群中对大量数据没有贡献

我们在 HPE 数据结构数据库 (MapR DB) 中面临性能问题。我们集群中对 MapR DB 的 GET Batch 调用数量很大（大约 70%），但调用的吞吐量非常低。

表是分布式的，但我们仍然看到这个问题。

在查看 HPE 数据结构文档时，我们发现了此配置 - mfs.cache.lru.sizes。此配置支持的值为 inode:3:Meta:6:small:27:dir:15:db:20:valc:3。我们需要有关此配置的更多信息

>     what is the use of each config value i.e. inode,Meta,small,dir,db and valc    Any tuning suggestion to increase the performance of
> table get operation.

https://docs.datafabric.hpe.com/62/ReferenceGuide/mfs.conf.html

解决方法

一般来说，在多用途集群中调整缓存的优先级和分配并不是一件容易的事。

您应该联系您的支持联系人来处理此问题。 Stackoverflow 没有合格的人员来处理此类问题。

HPE Ezmeral DF 客户支持 [e-mail]

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