如何在 Pandas 数据框中加入绝对值？

如何解决如何在 Pandas 数据框中加入绝对值？

id	Impressions_Source	Impressions_Source2
15020	150201	151920

我想弄清楚如何利用绝对值计算两个值之间的百分比差异（差异）。

这是我使用的公式

df['discrepancy_Num'] = (df['Impressions_Source'] - df['Impressions_Source2']) / (df['Impressions_Source'] * 100)

我会在后面添加 .abs 吗？

df['discrepancy_Num'] = (df['Impressions_Source'] - df['Impressions_Source2']) / (df['Impressions_Source'] * 100).abs

解决方法

您可以在之后调用 .abs()：

df["Discrepancy_Num"] = (
    (df["Impressions_Source"] - df["Impressions_Source2"])
    / (df["Impressions_Source"] * 100)
).abs()

print(df)

打印：

      id  Impressions_Source  Impressions_Source2  Discrepancy_Num
0  15020              150201               151920         0.000114

,

我会去

async function recordAudio() {
    var stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({
      audio: true
    });
    var mediaRecorder = new MediaRecorder(stream);
    var audioChunks = [];
    mediaRecorder.addEventListener("dataavailable",function(event) {
      audioChunks.push(event.data);
    });

    var start = function start() {
      audioChunks = [];
      mediaRecorder.start();
    };

    var stop = function stop() {
      return new Promise(function(resolve) {
        mediaRecorder.addEventListener("stop",function() {
          var audioBlob = new Blob(audioChunks);
          var audioUrl = URL.createObjectURL(audioBlob);
          var audio = new Audio(audioUrl);

          var play = function play() {
            return audio.play();
          };

          resolve({
            audioChunks: audioChunks,audioBlob: audioBlob,audioUrl: audioUrl,play: play
          });
        });
        mediaRecorder.stop();
      });
    };

    return {
      start: start,stop: stop
    };
};

因为您可以避免访问 df["Discrepancy_Num"] = ( -1 + df.Impressions_Source2/df.Impressions_Source ).abs()/100 两次。事实上，结果和你的一样，源于重新排列的公式。

,

您也可以使用 numpy.absolute 函数

import numpy as np

df['Discrepancy_Num'] = np.absolute(df['Impressions_Source'] - df['Impressions_Source2']) / (df['Impressions_Source'] * 100)