如何解决测试数据集的正态性
我有一列包含 40 个样本的密度数据值，另一列包含样本编号；我想测试密度是否存在差异（p
此外，每当我使用 tapply 函数来测试此数据的正态性时，它都会说：
FUN(X[[i]],...) 中的错误：样本大小必须在 3 到 5000 之间。
我的所有数据值都低于 1，因为它是密度并且我有一种类型的样本（没有不同的类别），那么我将如何测试正态性以及我应该对此类数据进行哪些统计测试？
解决方法
我猜您正在使用 shapiro 测试，这在 R 中不适用于超过 5000 个元素的样本。
正如在这篇文章的评论中所提到的，经过 Stephane 的更正：
library(nortest)
lillie.test(test_vector)
如果您的样本有重复，并且根据正态性检验的结果，我想是的，ANOVA 或 KW 看起来不错
希望能帮到你
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