如何解决如何从 tensorflow 2.x 中的冻结图efficentdet-dX.pb文件运行推理？
我使用 automl pipeline 训练了一个 body 模型，该模型生成了 efficentdet-d4 文件，我已使用命令将其转换为 .ckpt（冻结图）文件在 .pb 存储库中给出。
automl现在，我想在给定的图像上运行这个 python ./tensorflow/automl/efficientdet/model_inspect.py --runmode=saved_model --model_name=efficientdet-d4 --ckpt_path= ./models/model_d4_1/ --saved_model_dir=./frozen_graph/model_d4_1_80/ --hparams=./models/model_d4_1/config.yaml
文件。为此，我遵循 tensorflow object-detection-api docs 和 official Guides 来运行模型并进行推理，但它抛出了 frozen-graph (efficentdet-d4.pb) 错误。
请注意：如果我使用 TF2 Model Zoo 中给出的预训练网络，同样的代码运行良好。
'AutoTrackable' object is not callable我尝试调试 automl 如何创建冻结图，以下是一些可能有用的关键路径： export_saved_model > build & export
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