如何在不同类的实例之间传递相同的变量可迭代从同一个父级继承

如何解决如何在不同类的实例之间传递相同的变量可迭代从同一个父级继承

我想在不同类的实例之间传递一个变量（可迭代）。我有一个类似于下面的结构。

每个类都有自己的模块（所以没有全局变量）并且需要在 python 3 和 2 中工作。

class O:
    pass


class A(O):
    pass


class B(O):

    def __init__(self,cache):
        self.cache = cache


class B1(B):

    def p(self):
        self.cache.add_to_cache("32","something something")


class B2(B):

    def p(self):
        self.cache.get_from_cache("52","something else")

对于 B 及其子类，我想创建一个缓存。该类的所有实例（B、B1、B2）使用相同的缓存。

为了简单起见，假设缓存只是一个字典。

c = {}

a = A(c)
b1 = B() - needs c
b1.p()
b2 = C() - needs c
b2.p()

print(cache) 

当然上面的例子是错误的，因为每个实例的缓存是不同的。

chache 应该是：

{
"32","something something"
"52":  "something else"
}

解决方法

要直接回答编程问题，请使用 class variables。

作为旁注，最好使用某种“CacheService”并将其注入构造函数，而不是使用继承和类变量。
为此，请参阅 my other answer。

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使用类变量的代码如下：

class O(object):
    pass

class B(O):
    __cache = {}  # use your cache class if you want,I am using dict just for show
    def __init__(self):
        pass

    def _get_from_cache(self,key):
        return self._cache.get(key,"default1")

    def _put_in_cache(self,key,value):
        self._cache[key] = value


class B1(B):
    def __init__(self):
        super(B1,self).__init__()

    def p(self):
        val1 = self._get_from_cache("a")
        print(val1)


class B2(B):
    def __init__(self):
        super(B2,self).__init__()

    def p(self):
        self._put_in_cache("a",2)

if __name__ == "__main__":
    b1 = B1()
    b2 = B2()

    b2.p()
    b1.p()

出：

2

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注意 _get_from_cache 和 _put_in_cache 是方法，但它们可以是 @staticmethod，因为它们只访问类变量，并且它们的 self 不是“真正的”一直被使用。 __cache 理论上可以由孩子直接访问，但 _get_from_cache 和 _put_in_cache 将 __cache 设为私有，并为其提供受保护的 API。

,

另一种方法是使用 CacheService 作为可注入的单例服务，我认为这是更好的做法。
Read this first for a code/syntax solution to your direct question，或继续阅读具有更好设计的解决方案。

class O(object):
    pass

class CacheService(object):
    __instances = {}

    @staticmethod
    def getinstance(owner_id):
        if owner_id not in CacheService.__instances:
            CacheService.__instances[owner_id] = CacheService(owner_id)
        return CacheService.__instances[owner_id]

    def __init__(self,owner_id):
        self._owner_id = owner_id
        self._owner_query = CacheService.__name__ + self._owner_id
        self._cache = {}

    def put_in_cache(self,value):
        self._cache[self._owner_query + str(key)] = value

    def get_from_cache(self,key):
        return self._cache.get(self._owner_query + str(key),"the_default")


class B(O):
    def __init__(self):
        self._cache = CacheService.getinstance(B.__name__)

class B1(B):
    def __init__(self):
        super(B1,self).__init__()

    def p(self):
        val1 = self._cache.get_from_cache("a")
        print(val1)


class B2(B):
    def __init__(self):
        super(B2,self).__init__()

    def p(self):
        self._cache.put_in_cache("a",2)

if __name__ == "__main__":
    b1 = B1()
    b2 = B2()

    b2.p()
    b1.p()

出：

2

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这仍然使用一个类变量，但将其隐藏在您的“日常代码”中，并将其移至“基础设施级别”。
我认为这更简洁，因为现在您的类层次结构不应该处理它自己的全局变量。