具有最后一个非 NAN 值的数据帧行的条件循环

如何解决具有最后一个非 NAN 值的数据帧行的条件循环

我是 Python 新手 :)

我有以下数据框，有些列没有标题：

我正在尝试为每个名字设置非常基本的条件：就像晚餐打印“晚安”一样。

到目前为止我所做的是试图找到每一行的最后一个非 NAN 值：

df.ffill(axis=1).iloc[:,-1]

结果：

0       dinner
1        lunch
2       dinner
3        lunch
4    breakfast
5        lunch
6        lunch
7       dinner
Name: Unnamed: 11,dtype: object

然后尝试使用 for 执行条件：

for index,column in df.iterrows():
        if df.ffill(axis=1).iloc[:,-1] == "dinner":
            print ("Good evening",column['Name'])

我收到此错误：

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty,a.bool(),a.item(),a.any() or a.all().

然后我尝试了：

for i in df.ffill(axis=1).iloc[:,-1]:
    if i == "dinner":
        print ("Good evening",column['Name'])

但条件并没有按预期工作！

Good evening Sara
Good evening Sara
Good evening Sara

感谢帮助

解决方法

last_valid_index 也是一个选项：

m = df.apply(lambda s: s[s.last_valid_index()],axis=1).eq('dinner')

for name in df.loc[m,'Name']:
    print('Good evening',name)

Good evening Sara
Good evening Remon
Good evening Alber

---

或创建一个新系列：

m = df.apply(lambda s: s[s.last_valid_index()],axis=1).eq('dinner')

print('Good evening ' + df.loc[m,'Name'])

0     Good evening Sara
2    Good evening Remon
3    Good evening Alber
Name: Name,dtype: object