如何解决运行时警告：迭代进展不佳
我在使用 scipy.fsolve 时收到运行时警告。我有 w、n、k 和 lm（浮点值）的数组，并想求解 d，即返回具有相似维度的 d 数组。任何人都可以帮我吗？
def func(n,k,d,lm):
alpha = 4*np.pi*k/lm
se = ((n-1)**2) / ((n+1)**2) + 0.05*np.ones_like(lm)
st = 1.014*np.ones_like(lm) - 4./(n*(n+1)**2)
r0 = (1-se)/(1-st)
return 1/(alpha*d*r0+1)
d = np.zeros(w.shape)
for i in range(len(w)):
d[i] = fsolve((lambda d: w[i] - func(n[i],k[i],lm[i])),1.)
C:\Users\Emran\AppData\Local\Programs\Python\python38-32\lib\site-packages\scipy\optimize\minpack.py:175: RuntimeWarning: 根据测量，迭代没有取得良好进展由 从最近十次迭代的改进。 warnings.warn(msg,RuntimeWarning)
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
