如何解决如何计算简单高斯建模的AIC/BIC？
我正在研究一维时间序列。我想看看一个简单的高斯模型通过 BIC 和 AIC 拟合我的数据有多好。我想我应该做的是获得均方误差（MSE），然后用它计算BIC和AIC。
但是，我不确定如何获得 MSE。更准确地说，我不确定如何获得要输入到 scikit-learn 函数 mean_squared_error() 的 yhat（即相应的预测 y）。甚至有可能吗？
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
