如何解决不要比较缺失值 / NaN 值
如何比较两个系列并保留 NaN 值？例如：
s1 = pd.Series([np.nan,1,3])
s2 = pd.Series([0,2,3])
s1.eq(s2).astype(int)
输出：
0 0
1 0
2 1
dtype: int64
想要的结果：
0 NaN
1 0.0
2 1.0
dtype: float64
解决方法
如果最后允许浮动，试试这个
s1.eq(s2).mask(s1.isna() | s2.isna())
或者如果你想保留布尔值
s1.eq(s2).mask(s1.isna() | s2.isna()).astype("boolean")
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