如何解决如何从列表中删除不同的值
我正在从一些图像中提取一些数据以获取图表，但提取的一些值是错误的（发散值），有没有办法在不改变列表长度的情况下删除它们。我试图计算平均值并将其分配给这些值，但显然平均值也太大了。
解决方法
假设您的 data 是 np.array ：
min_value = 12 # The minimal value of your data,below it the points will be considered to be diverging. Change it as you want.
good_data = data[data > min_value] # Using advanced indexing
good_mean = np.mean(good_data)
new_data = np.where(data > min_value,data,good_mean)
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