如何解决使用另一列作为支持向后和向前填充“缺失值”NA
假设我有以下数据：
input = tibble::tibble(
group = c(rep("A",5),rep("B",rep("C",5)),value = c(10,15,17,NA,12,16,13,19),gr = c(0.1,0.05,0.03,0.02,0.04,0.6,0.4,0.01,0.09,-0.03,0.04)
)
看起来像这样：
> input
# A tibble: 15 x 3
group value gr
<chr> <dbl> <dbl>
1 A 10 0.1
2 A 15 0.05
3 A 17 0.03
4 A NA 0.02
5 A NA 0.05
6 B NA 0.04
7 B NA 0.02
8 B 12 0.6
9 B 16 0.03
10 B 13 0.4
11 C 12 0.01
12 C NA 0.09
13 C 15 0.05
14 C NA -0.03
15 C 19 0.04
我想使用辅助变量（在本例中为 gr）填充每个组的缺失值。对于每个group，填充的方式是不同的。例如，对于group A，它应该向前完成，即value_filled = lag(value) * (1 + gr)。同时，对于group B 应该向后进行，即value_filled = lag(value) / (1 + gr)。对于 group C（在这种情况下，缺失值介于两者之间），需要向前填充。
所需的输出是这样的：
desired_output = tibble::tibble(
group = c(rep("A",0.04),value_filled = c(10,17.3,18.2,7.3,7.5.7,14.5,19)
)
> desired_output
# A tibble: 15 x 4
group value gr value_filled
<chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 A 10 0.1 10
2 A 15 0.05 15
3 A 17 0.03 17
4 A NA 0.02 17.3
5 A NA 0.05 18.2
6 B NA 0.04 7.3
7 B NA 0.02 7.5
8 B 12 0.6 12
9 B 16 0.03 16
10 B 13 0.4 13
11 C 12 0.01 12
12 C NA 0.09 13
13 C 15 0.05 15
14 C NA -0.03 14.5
15 C 19 0.04 19
我希望这可以在 dplyr 中完成。
解决方法
你可以这样做；
library(tidyverse)
input %>%
group_by(group) %>%
mutate(v1 = unlist(accumulate2(value,tail(gr,-1),~if(is.na(..2)) ..1*(1+..3) else ..2)),v1 = rev(unlist(accumulate2(rev(v1),head(rev(gr),~if(is.na(..2)) ..1/(1+..3) else ..2))))
# A tibble: 15 x 4
# Groups: group [3]
group value gr v1
<chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 A 10 0.1 10
2 A 15 0.05 15
3 A 17 0.03 17
4 A NA 0.02 17.3
5 A NA 0.05 18.2
6 B NA 0.04 7.35
7 B NA 0.02 7.5
8 B 12 0.6 12
9 B 16 0.03 16
10 B 13 0.4 13
11 C 12 0.01 12
12 C NA 0.09 13.1
13 C 15 0.05 15
14 C NA -0.03 14.6
15 C 19 0.04 19
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