Cython memoryview 形状不正确？

如何解决Cython memoryview 形状不正确？

考虑以下内容来创建大小为 4 的线性数组：

import numpy as np
cimport numpy as np
cdef np.float64_t [:] a = np.zeros(shape=(4),dtype=np.float64)

a.shape 应该是 (4,)。但是：

print(a.shape)
>>> [4,0]

这是怎么回事？原始 Python 代码给出了正确答案：

a = np.zeros(shape=(4),dtype=np.float64)
print(a.shape)
>>> (4,)

解决方法

它们在功能上是相同的。内存视图将形状存储在静态分配的长度为 8 的数组中（通常 - 如果需要，可以配置最大维数）。

这样做的好处是可以直接从 Cython 访问数组，无需间接访问和分配，因为它只是一个 C 数组。缺点是它给出了一个稍微令人惊讶的输出。

ndim 上方的所有维度与其行为方式无关。