如何解决计算 Numpy 数组的随机性
string_array = ['Fe','Pt',...,'Fe','Fe']
对于一个长度为 10,000 个条目的数组，所有条目都是 'Fe' 或 'Pt'，有没有办法建立已经内置到 numpy 中的数组的“随机性”？
目前我正在使用 for 循环来计算“Fe”和“Pt”的运行并获取生成的列表的标准偏差。然而，这在计算上非常昂贵，并且阅读起来很复杂。
解决方法
我想您可以将其视为伯努利随机变量 (https://en.wikipedia.org/wiki/Bernoulli_distribution)，因为您的数组中只有两个唯一标签
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