图像轮廓追踪：Jacob 的停止准则问题

我正在尝试在我的 JavaScript 项目中采用 Moore-Neighbor 轮廓跟踪算法，目前我正在阅读有关轮廓跟踪的教程： http://www.imageprocessingplace.com/downloads_V3/root_downloads/tutorials/contour_tracing_Abeer_George_Ghuneim/square.html

但是我在理解 Jacob 的停止标准时遇到了问题。教程将此标准解释为

以同样的方式第二次进入起始像素后停止您最初输入了它

据我所知，这意味着如果我们第一次以某个绝对方向进入起始像素S（例如，如果我们从左下角搜索起始像素，则为向上），我们必须停止跟踪以相同的绝对方向（向上，与第一次相同）重新进入起始像素后。

这听起来很清楚，但我发现有些情况下这个条件永远不会被满足。其中一种情况如下图所示： Jacobs stopping criterion issue

如您所见，起始像素（标记为 S）最初以向上方向（紫色箭头）输入，但第二次和所有其他时间将以向左方向（红色箭头）输入。因此，Jacob 的停止准则（输入与第一次相同方向的起始像素）永远不会满足。

我想，我只是误解了教程的这一部分......如果你向我解释我错在哪里，我会非常高兴。