如何从显示 python 中的相关/交互数据的表中绘制交互图，如模式球？

如何解决如何从显示 python 中的相关/交互数据的表中绘制交互图，如模式球？

我有一个包含数据的表格，我想从中以信息丰富的方式显示交互。我统计了不同人之间的交互，并将其输入到表格中，如下所示：

Table showing interactions between people

理想情况下，我想以有趣的方式可视化这些数据（如果您知道更多，请告诉我！）。我找到了这些东西，我想根据这些数据自己创建一个。

Simpsons interaction graph

我在网上找到了一些教程，但是，我似乎无法让它工作，因为我无法在 NX 图中以正确的方式输入我的数据：当遍历表时，我最终将错误的一端附加到彼此或跳过数据。

数据：

A	B	C	D	E	F
A	x	2	1	3	0	0
B	2	x	0	4	5	1
C	1	0	x	3	0	2
D	3	4	3	x	1	1
E	0	5	0	1	x	1
F	0	1	2	1	1	x

尽力而为代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
import matplotlib

namelist = []
for i in range(0,len(systeem)):
    namelist.append(systeem.iloc[i,0])

G=nx.Graph()
G.add_nodes_from(namelist)

weightlist=[]
for i in range(0,len(namelist)):
    for j in range(1,len(namelist)):
        if int(systeem.iloc[i,j]) > 0:
            W=int(systeem.iloc[i,j])
            weightlist.append(W)
            G.add_edge(namelist[i-1],namelist[j],weight= W)
        else:
            continue

plt.figure(figsize=(40,40))

pos = nx.circular_layout(G) 
cmap = matplotlib.cm.get_cmap('plasma_r')
nx.draw_networkx(G,pos,width=1,node_color="blue",edge_cmap=cmap,with_labels=False)

labels_pos = {name:[pos_list[0],pos_list[1]-0.04] for name,pos_list in pos.items()}

nx.draw_networkx_labels(G,labels_pos,font_size=40,font_family="sans-serif",font_color="#000000",font_weight="bold")

ax = plt.gca()
ax.margins(0.25)
plt.axis("equal")
plt.tight_layout()