Altair：具有自定义分组的数值变量的构面

如何解决Altair：具有自定义分组的数值变量的构面

我有一个学术期刊和各种相关措施的数据集。一种衡量标准是 0-15 级，代表期刊对我们校园的“重要性”（不完美，但仍然如此）。

我想制作一系列散点图，列出使用量 (y) 与成本 (x)，然后按层对它们进行分面。我可以使用分面图表，但它可以制作 16 个单独的图表。我找到了一种指定排序顺序的方法，但这似乎只需要字符串（GOOG、MSFT 示例）。

我想要的是基于层组指定分面，层组是数值 - 有一个图表显示数据点的散点图，但仅包含来自 1-4 层期刊的数据。然后另一个只有第 5-8 层，然后是第 9-12 层，然后是第 13-15 层。我似乎找不到指定一组连续值的方法。

cpu_2020_with_1figrTier = alt.Chart(df[filt]).mark_circle(size=75,opacity=0.5).encode(
    alt.X('Total Cost:Q',axis=alt.Axis(format='$,.2r'),scale=alt.Scale(clamp=True)),alt.Y('cpu_2020:Q',title='Cost per Use 2020'),#scale=alt.Scale(type='log')
    color=alt.Color('1figr Tier:N'),# scale=subscribed_colorscale),#Nominal data type
    tooltip=['Title Name','Format','1figr Tier','Total Cost','cpu_2020','Decision'],).interactive().properties(
        height=150,title={
            "text": ["cpu_2020 vs. Cost,color-coded by 1figr Tier (where available)"],"subtitle": ["Hold"],"color": "black","subtitleColor": "gray"
        }
        ).facet(
            row=alt.Row('1figr Tier:N'))

https://ibb.co/YPV84nH 处的当前输出屏幕截图

解决方法

任何时候您想对一个值进行分箱，您都可以使用与制作直方图相同的 bin transform；不同之处在于，分箱不在 x 编码中，而是在 column 编码中。

这里有一个简单的例子来演示这一点，您希望可以修改它以用于您的数据：

import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    'x': np.random.rand(500),'y': np.random.randn(500),'tier': np.random.randint(0,15,500),})

alt.Chart(df).mark_point().encode(
    x='x:Q',y='y:Q',column=alt.Column('tier:Q',bin=alt.Bin(minstep=5))
).properties(width=300)