如何解决Pycharmm 的新项目不包括 numpy!?!每个新项目每次都需要全新的 pip 安装?
最近我切换到 Pycharmm 以使用 pip(而不是 conda),我发现我必须为我制作的每个新项目安装每个常规库(pandas、numpy、matplotlib)。 在我的硬盘上有这么多 numpy 和朋友的副本似乎非常低效。
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Pycharmm 真的需要 pip 安装 numpy、pandas、matplotlib、scipy、pymc3 和 pyjags 等数百次(对于数百个项目)吗?很明显,pycharmm 对每个新环境都使用 venv,而 venv 明显使用纯核心 python 的焦土极简主义策略,仅此而已,因此每次都需要重新安装每个库。我不敢相信这是一个很好的设计决定。我的理解一定是错误的,但是在网上查看我所看到的只是“如果您的环境中没有 numpy,则必须 pip 安装它”。呃!
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如果没有,有什么方法可以开始一个新项目,并指向原始的、完美安装的 numpy 和 pandas、matplotlib、scipy 和 pymc3 等?虚拟环境为特殊的子应用程序采用特殊版本的库是有意义的,但默认值应始终从主环境继承。这将是理性的默认行为,但它似乎不是 Pycharmm 支持的行为。
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