性能：数据库、Django、反向查找还是直接查找？

如何解决性能：数据库、Django、反向查找还是直接查找？

我有 2 个模型。首先包含 5000 个对象。第二个包含 10M 个对象。

class Follower(models.Model):
    username = models.CharField(
        _("username"),max_length=250,db_index=True)
        

class Influencer(models.Model):
    username = models.CharField(
        _("username"),unique=True,null=False,blank=False,db_index=True)
    followers = models.ManyToManyField(
        "instagram_data.Follower",verbose_name=_("Followers"))

我尝试了两种方法来从影响者的用户名中获取 Followers 对象：

                influencer_choosen_by_user = ['nike','adidas']

                if self.REVERSE_SCAN:
                    qs = Follower.objects.filter(
                         influencer__username__in=influencer_choosen_by_user)
                else:
                    qs = Follower.objects.none()
                    qs_influencer = Influencer.objects.filter(username__in=influencer_choosen_by_user)
                    for influe in qs_influencer.iterator():
                         qs = qs | influe.followers.all()

似乎两者的结果都在 20 秒左右......你的 sql 是一样的吗？我认为“REVERSE_SCAN” JOIN 10M 与中间表（manytomany middle table），而第二个 JOIN 5K 表与中间表。我说得对吗？

建议？