如何使用 opencv 和 pytesseract python 提取文本？

如何解决如何使用 opencv 和 pytesseract python 提取文本？

我正在使用 labelImg 在图像行上绘制一个矩形。这给了我 xml 文件。借助此 xml 如何从图像表中提取该文本。为了提取文本，我使用了水平和垂直线检测，但没有得到好的结果。现在我正在使用 labelImg，它为我提供了想要提取的文本的要点，但我不知道如何应用该方法。请告诉我该怎么做？

我的 xml 文件：

    <annotation>
      <folder>Test Images</folder>
      <filename>FreKa.jpg</filename>
      <path>/home/sumit/Desktop/office_works/Fusion_Code/BIS_Final/Test Images/FreKa.jpg</path>
      <source>
         <database>UnkNown</database>
        </source>
      <size>
         <width>679</width>
         <height>341</height>
         <depth>3</depth>
         </size>
         <segmented>0</segmented>
       <object>
         <name>Contact Type</name>
         <pose>Unspecified</pose>
         <truncated>1</truncated>
         <difficult>0</difficult>
         <bndBox>
           <xmin>1</xmin>
           <ymin>100</ymin>
           <xmax>678</xmax>
           <ymax>157</ymax>
        </bndBox>
       </object>
       </annotation>

我的输入图像：

如何借助xml文件从表格中提取合同类型？谢谢...

解决方法

要获得 xmin，您可以将 xpath() 与 '//annotation/object/bndbox/xmin' 或更短的 '//xmin' 结合使用

它总是给出列表（即使只有一个元素或没有元素）所以它需要 [0] 来获取第一个元素或 for 循环来处理所有元素。>

使用 if list_of_elelemts: ... 您可以仅在列表包含某些元素时运行代码。

您还可以使用 len() 来检查您获得了多少元素。

text = '''
<annotation>
  <folder>Test Images</folder>
  <filename>FreKa.jpg</filename>
  <path>/home/sumit/Desktop/office_works/Fusion_Code/BIS_Final/Test Images/FreKa.jpg</path>
  <source>
     <database>Unknown</database>
  </source>
  <size>
     <width>679</width>
     <height>341</height>
     <depth>3</depth>
  </size>
  <segmented>0</segmented>
  <object>
     <name>Contact Type</name>
     <pose>Unspecified</pose>
     <truncated>1</truncated>
     <difficult>0</difficult>
     <bndbox>
       <xmin>1</xmin>
       <ymin>100</ymin>
       <xmax>678</xmax>
       <ymax>157</ymax>
     </bndbox>
  </object>
</annotation>
'''

import lxml.etree

tree = lxml.etree.fromstring(text)

print('xmin:',tree.xpath("//annotation/object/bndbox/xmin")[0].text)
print('xmin:',tree.xpath("//bndbox/xmin")[0].text)
print('xmin:',tree.xpath("//object//xmin")[0].text)
print('xmin:',tree.xpath("//xmin")[0].text)

print('xmin:',tree.xpath("//xmin/text()")[0])  # with `text()` instead of `.text`

for item in tree.xpath("//xmin/text()"):
    print('xmin:',item)  # with `text()` instead of `.text`

objects = tree.xpath("//object")
print('len(objects):',len(objects))

other = tree.xpath("//bndbox/other")
if other:
    print('found',len(other),'elements')
else:
    print('there is no "other" elements')