如何解决使用python中的数值和二进制数据进行分层聚类 - 距离度量
我需要使用 seaborn 中提出的层次聚类对包含数值和二进制数据（分类数据单热编码）的数据集进行聚类。 但是，我不确定应该使用哪个距离度量。我知道它们中的大多数不适用于二进制数据，但最好的选择是什么？
我看到有人建议使用 Gower 距离，但没有 scipy 实现。因此，我不能在 sns.clustermap 中使用它。
我非常感谢任何建议！
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