自定义 x 值的 Python 经验 CDF

如何解决自定义 x 值的 Python 经验 CDF

我在 Python 中工作，想要一个关于我指定的 x 值的经验 CDF，而不仅仅是经验观察。在 R 中，这很容易。

updategallery() {
    this.carouselArray.forEach((el,i ) => {
       el.classList.remove(`gallery-item-${i+1}`);
    });
    let carouselSliceLength = this.carouselArray.slice().length;
    this.carouselArray.slice(0,carouselSliceLength).forEach((el,i) => {
        el.classList.add(`gallery-item-${i+1}`);
    });
}

在 Python 中，我正在努力让它发挥作用。 set.seed(2021) dat <- runif(100) x <- seq(0,1,1/100) y <- ecdf(dat)(x) plot(x,y) # if you want to plot it 库通过 statsmodels 实现了经验 CDF，但 x 值是经验值，因此它类似于 R 中的 from statsmodels.distributions.empirical_distribution import ECDF 而不是我想要的。

如何使经验 CDF 位于我指定的值上？如果 ecdf(dat)(dat) 函数有一些隐藏功能可以做到这一点，那就太好了，但我不想限制我的选择。