优化nuitka编译速度？

如何解决优化nuitka编译速度？

我正在使用 nuitka 编译我的 python 3.9 项目，生成一些可执行文件和一些 *.so 模块。

当我的项目开始使用 numpy 和 pandas 以及其他一些库时。 nuitka 编译时间变得太长而无法等待。

有没有什么方法可以优化nuitka编译时间？

例如，我可以从打包成可执行文件中排除 numpy 和 pandas 吗？

解决方法

因为很可能您正在重用完全相同版本的 Pandas 和 NumPy 代码（以及依赖项），所以您应该只能为它们生成一次 C 代码并重用。在 Linux 上，这通常使用 ccache 之类的工具完成。你可能想研究一下。

我可以看到 Nuitka 开发人员开发的 Visual Studio (Windows) 世界的缓存：clcache 所以你很可能会安装 ccache 以供 gcc 使用（它透明地拾取编译对象- *.o 文件 - 当代码没有改变时）。