GCP 数据存储突然出现极端数据不一致NDB 1.8.0

如何解决GCP 数据存储突然出现极端数据不一致NDB 1.8.0

我在欧洲-west3 地区有 6 个月大的 Py38 标准 gae 项目以及处于 DATASTORE 模式的 Firestore。

无论是否使用 Redis 作为全局缓存，我都没有遇到任何不一致问题。放置（插入）后立即（重定向 1 秒）获取产生新结果，直到上周。我做了一些基准测试，放置需要大约 30 秒才能导致全局查询。它实际上的行为类似于数据存储模拟器，一致性参数设置为 0.05

我已经阅读了很多关于数据存储及其最终一致性 here 的内容，但正如文档所说，这适用于“旧”版本。数据存储模式下的新 Firestore 应根据 this part 确保强一致性。

最终一致性，所有 Datastore 查询都变得高度一致。

我对这种说法的理解有误吗？

我还创建了一个新项目（同一区域），只有必要的 ndb 初始化，但仍然存在极端的“滞后”。

我想不出可能导致这种新行为的原因。可能是 Warshaw 数据中心刚刚启动，这会导致问题吗？

带有 google-cloud-ndb==1.8.0 的抽象代码

class X(ndb.Model):
  foo = ndb.Stringproperty()

x = X(foo="a")
x.put()

time.sleep(5)    

for y in X.query(): # returns 0 results
  print(y)

如果我通过键获得实体，它就在那里并且是新鲜的。它甚至会立即显示在数据存储管理员中。

解决方法

这也被归档为 https://github.com/googleapis/python-ndb/issues/666 。事实证明，1.9.0 之前的 Cloud NDB 明确请求最终一致的查询。