计算谷歌大查询中的保留率或返回率

如何解决计算谷歌大查询中的保留率或返回率

我有一个大查询表，有两列我想对其执行保留：-

Date                           user
2021-02-03 08:35:07 UTC        [e-mail]
2021-02-03 08:35:07 UTC        [e-mail]
2021-02-04 08:35:07 UTC        [e-mail]
2021-02-05 08:35:07 UTC        [e-mail]
2021-02-03 08:35:07 UTC        [e-mail]
2021-02-10 08:35:07 UTC        [e-mail]
2021-02-13 08:35:07 UTC        [e-mail]
2021-02-18 08:35:07 UTC        [e-mail]
2021-02-21 08:35:07 UTC        [e-mail]
2021-02-23 08:35:07 UTC        [e-mail]
2021-02-24 08:35:07 UTC        [e-mail]
2021-02-24 08:35:07 UTC        [e-mail]

我想在这里计算每日留存率。第一天玩的唯一玩家总数也在第二天和第三天玩过，依此类推。

假设一个游戏在第 0 天和第 0 天（如果有 10 个唯一用户玩）和在第 1 天（如果其中有 4 个玩）安装，那么第 1 天的留存率为 40%，依此类推。

所以，我想计算从第 1 天到现在的留存率。

输出将是：-

Day1  Day2  Day3........DayN
40%   50%   30%         70%

解决方法

要计算第 0 天和第 1 天之间的留存率，您可以使用 intersect：

select 
  ( select count(*)
    from (
      select user from mytable where date >= '2021-02-03 00:00:00' and date < '2021-02-04 00:00:00'
      intersect distinct
      select user from mytable where date >= '2021-02-04 00:00:00' and date < '2021-02-05 00:00:00'
    )
  ) / count(distinct user)
from mytable where date >= '2021-02-03 00:00:00' and date < '2021-02-04 00:00:00'

要计算第 0 天和第 2 天之间的留存率：

select 
  ( select count(*)
    from (
      select user from mytable where date >= '2021-02-03 00:00:00' and date < '2021-02-04 00:00:00'
      intersect distinct
      select user from mytable where date >= '2021-02-05 00:00:00' and date < '2021-02-06 00:00:00'
    )
  ) / count(distinct user)
from mytable where date >= '2021-02-03 00:00:00' and date < '2021-02-04 00:00:00'