使用嵌入算法时是否可以在控制台屏幕上看到训练日志？

如何解决使用嵌入算法时是否可以在控制台屏幕上看到训练日志？

看看训练迭代中的损失是否在减少会很有帮助，就像运行常规 ML 算法一样。使用图嵌入算法时是否可以输出损失？我正在使用 neo4j-graph-data-science-1.5.1.jar。

# Project the graph
def project_graph():
    with driver.session() as session:
        session.run("""CALL gds.graph.create(
                      'sports','*',{relations:{type:'*',orientation:'UNDIRECTED'}}
                      )""")

# Embedding the graph
def embedding_fastrp():
    print('Start embedding ...')
    with driver.session() as session:
        result = session.run("""
        CALL gds.fastRP.stream(
           'sports',{ embeddingDimension: 128 }
        )
        """)

        embeddings_df = pd.DataFrame([dict(record) for record in result])
        print('Embedding size: {}'.format(len(embeddings_df.index)))
        df_head = embeddings_df.head()
        print('Embedding head: {}'.format(df_head))

对于代码示例，是否有可以打开训练日志的标志？