如何解决将 lambda 函数应用于 Pandas 数据框中的列列表
我有一个来自 csv 的大数据框(170 列)。其中许多是日期,但不被视为日期。我有这些列表
date_cols = [col for col in df.columns if 'date' in col]
我想对所有这些列应用一个函数(总共 13 个)我如何在该列表上应用一个函数。到目前为止尝试过:
modDfObj = df.apply(lambda x: pd.to_datetime(x) if x.name in date_cols else x)
解决方法
通过 applymap
和 df = df.filter(like='date').applymap(lambda x: pd.to_datetime(x,errors='coerce'))
date_cols = [col for col in df.columns if 'date' in col]
df[date_cols] = df[date_cols].applymap(lambda x: pd.to_datetime(x,errors='coerce'))
更新:
[{"product_id": 14,"quantity": 1},{"product_id": 18,{"product_id": 15,"quantity": 1}]
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。