尽管模型公式正确，cv.glm 变量长度不同

如何解决尽管模型公式正确，cv.glm 变量长度不同

我遇到了与此处 (cv.glm variable lengths differ) 和其他各种线程中提出和回答的错误相同的错误。尽管使用了所有这些线程中建议的“正确”公式结构，但错误仍然存​​在：

mod <- glm(Y ~ Var_1,data = df,family = binomial)

cv.glm(df,mod,K=8)

model.frame.default 中的错误（公式 = Y ~ Var_1，数据 = 列表（： 可变长度不同（找到“Var1”）

此问题是否还有其他已知来源？

解决方法

我的响应变量实际上定义为

Y <- cbind(df$Y2,df$Y1-Y2)，因此虽然模型公式看起来格式正确，但我的响应变量的创建方式存在问题。

如果我使用以下选项：

mod <- glm(Y2/Y1 ~ Var1,family = binomial,data = df,weights = Y1)

然后运行 ​​boot::cv.glm(df,mod,K = 8) 工作。