如何解决pandas.concat vs pandas.append 内存考虑
我正在尝试连接多个大数据帧的列表，而python在这样做时抛出了内存错误。我检查了其他解决方案，所有这些解决方案似乎都依赖于保存 csvs 并在循环中重新加载。不幸的是，我无法在特定情况下保存 csvs。
我想知道 pandas.append 是否是加入数据帧列表的更好方法。花费的时间对我来说并不重要，而是节省内存。
示例，其中哪一个会更节省内存：
l= [pd.DataFrame(),pd.DataFrame()]
dfAll = pd.concat(l)
### V.S. ###
dfAll = pd.DataFrame()
for df in l:
dfAll = dfAll.append(df)
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